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AI能成為專(zhuān)利發(fā)明人嗎?

2022年06月24日 14:33

在未來(lái),人工智能有可能產(chǎn)生自己的思維和意識(shí),屆時(shí)對(duì)人類(lèi)社會(huì)和法律制度的沖擊也將是前所未有的。實(shí)踐已經(jīng)證明人工智能在許多領(lǐng)域具有潛在的創(chuàng)造性,諸如應(yīng)用于基因編程、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、法律機(jī)器人等領(lǐng)域。

近年來(lái),隨著人工智能算法的不斷改進(jìn)以及應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大,AI 已經(jīng)可以做出超越人類(lèi)的發(fā)明創(chuàng)造,比如疫苗開(kāi)發(fā)、藥物設(shè)計(jì)、材料發(fā)現(xiàn)、空間技術(shù)和船舶設(shè)計(jì)等等。而且在未來(lái),許多新的發(fā)明創(chuàng)造都可能涉及人工智能。

如果人工智能獨(dú)立做出了一個(gè)發(fā)明,我們應(yīng)該授予機(jī)器一個(gè)專(zhuān)利嗎?事實(shí)上,這種知識(shí)產(chǎn)權(quán)面臨的全新挑戰(zhàn),已經(jīng)成為當(dāng)下專(zhuān)利制度面臨的最大威脅之一。

在《自然》雜志近期發(fā)表的一篇評(píng)論文章中,來(lái)自新南威爾士大學(xué)悉尼分校的兩位學(xué)者研究了授予人工智能實(shí)體專(zhuān)利的影響。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)法專(zhuān)家 Alexandra George 副教授和人工智能專(zhuān)家 Toby Walsh 教授認(rèn)為,現(xiàn)有的專(zhuān)利法不足以處理此類(lèi)案件,并希望立法者修改有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專(zhuān)利的法律——這些法律已經(jīng)數(shù)百年來(lái)一直在相同的假設(shè)下運(yùn)行。

AI 能成為專(zhuān)利發(fā)明人嗎?

2018 年,一位美國(guó)的 AI 研究者 Thaler 博士分別向美國(guó)專(zhuān)利局(USPTO)和歐洲專(zhuān)利局(EPO)提交了兩份專(zhuān)利申請(qǐng),并堅(jiān)持聲稱(chēng)這兩個(gè)產(chǎn)品是由他自己研發(fā)的人工智能 DABUS 獨(dú)立設(shè)計(jì)發(fā)明的。

結(jié)果美國(guó)專(zhuān)利局和歐洲專(zhuān)利局分別拒絕了這兩項(xiàng) AI 發(fā)明的專(zhuān)利申請(qǐng)。拒絕理由都是在現(xiàn)行法律實(shí)行之下,只有人類(lèi)這個(gè)主體才能申請(qǐng)并持有專(zhuān)利。

美國(guó)專(zhuān)利局給出的理由是,對(duì)于任何由人工智能獨(dú)立設(shè)計(jì)發(fā)明的產(chǎn)品,因?yàn)锳I不是自然人,所以無(wú)權(quán)成為專(zhuān)利發(fā)明者。

但是至于AI的發(fā)明專(zhuān)利權(quán)最終歸誰(shuí),現(xiàn)在各個(gè)國(guó)家的法律也還沒(méi)有明確規(guī)定。美國(guó)專(zhuān)利局提出了一個(gè)折中方案,那就是將這兩項(xiàng)產(chǎn)品專(zhuān)利歸在泰勒本人名下,但 Thaler 和他的 Artificial Inventor Project(AIP)律師團(tuán)隊(duì)斷然拒絕了。

就 DABUS 而言,尚不清楚該系統(tǒng)是否真正對(duì)這些發(fā)明負(fù)責(zé),因?yàn)?Thaler 博士為它提供了可以在其中工作的參數(shù)。

“ Thaler 博士大量參與了這些發(fā)明,首先是提出問(wèn)題,然后指導(dǎo)尋找問(wèn)題的解決方案,然后解釋結(jié)果,但毫無(wú)疑問(wèn),如果沒(méi)有這個(gè)系統(tǒng),你就不會(huì)想出這些發(fā)明?!盬alsh 教授說(shuō)。

(來(lái)源:Illustration by Ana Kova)

這不是人工智能第一次在提出新發(fā)明方面發(fā)揮作用。在藥物開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,2019 年 AI 創(chuàng)造了一種新的抗生素——Halicin。

“Halicin 最初是用來(lái)治療糖尿病的,但它作為抗生素的有效性確實(shí)是由 AI 發(fā)現(xiàn)的?!盬alsh 教授說(shuō)。

George 表示,為計(jì)算機(jī)或機(jī)器授予發(fā)明專(zhuān)利的嘗試,對(duì)現(xiàn)有法律提出了挑戰(zhàn),現(xiàn)有法律只將人類(lèi)或由人類(lèi)組成的實(shí)體視為發(fā)明人和專(zhuān)利持有人。

“即使我們確實(shí)承認(rèn)人工智能系統(tǒng)是真正的發(fā)明者,第一個(gè)大問(wèn)題是所有權(quán)。如何確定所有者是誰(shuí)?所有者需要是法人,AI 不被認(rèn)可為法人。如果將所有權(quán)轉(zhuǎn)移給 AI 發(fā)明者,那么新的問(wèn)題來(lái)了,這個(gè)人是 AI 的軟件開(kāi)發(fā)作者嗎?是為了自己目的購(gòu)買(mǎi)了人工智能軟件并對(duì)其進(jìn)行了訓(xùn)練的人嗎?或者是那些被輸入人工智能的受版權(quán)保護(hù)的材料信息所有人嗎?”

挑戰(zhàn)專(zhuān)利制度

人工智能產(chǎn)生的發(fā)明以一種新的方式挑戰(zhàn)專(zhuān)利制度,因?yàn)閱?wèn)題在于“誰(shuí)”發(fā)明了發(fā)明,而不是“發(fā)明了什么”。

專(zhuān)利注冊(cè)局面對(duì)此類(lèi)發(fā)明的第一個(gè),也是最緊迫的問(wèn)題,就是發(fā)明人是否必須是人類(lèi)。如果可以接受專(zhuān)利發(fā)明人不是人類(lèi),那么人工智能可能很快就會(huì)產(chǎn)生海量的專(zhuān)利,以至于AI的發(fā)明專(zhuān)利很快就爆掉為人類(lèi)設(shè)計(jì)的專(zhuān)利系統(tǒng)。

另一個(gè)挑戰(zhàn)更為根本。當(dāng)一項(xiàng)發(fā)明被“本領(lǐng)域的技術(shù)人員”認(rèn)為是“非顯而易見(jiàn)的”時(shí),才能夠被認(rèn)定為是“創(chuàng)造性”的。而評(píng)判這些的人員需要具有相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域普通專(zhuān)家的平均技能水平和一般知識(shí)。

但是,如果人工智能變得比某個(gè)領(lǐng)域的所有人都更有知識(shí)和技能,那么人類(lèi)專(zhuān)利審查員如何評(píng)估人工智能的發(fā)明是否顯而易見(jiàn)?

一個(gè)用于在發(fā)明之前審查有關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的所有發(fā)布信息的人工智能系統(tǒng),將擁有比任何人類(lèi)都多得多的知識(shí)體系。根據(jù)所有知識(shí)進(jìn)行評(píng)估,幾乎所有事情都會(huì)顯得顯而易見(jiàn)。

如果將來(lái)每個(gè)人都可以使用此類(lèi)人工智能工具,那么專(zhuān)利性的“創(chuàng)造性”標(biāo)準(zhǔn)將幾乎無(wú)法實(shí)現(xiàn),因?yàn)閹缀鯖](méi)有任何非顯而易見(jiàn)的東西可以夠的上去申請(qǐng)專(zhuān)利了,這也將導(dǎo)致專(zhuān)利制度進(jìn)行徹底的重新思考。

(來(lái)源:Pixabay)

無(wú)論爭(zhēng)議如何,Nature 評(píng)論文章的兩位作者都認(rèn)為,世界各地的管理機(jī)構(gòu)需要對(duì)決定人工智能系統(tǒng)是否可以獲得知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的法律結(jié)構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化改造。

他們建議引入一種新的“特殊”形式的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法——稱(chēng)之為“AI-IP”——專(zhuān)門(mén)針對(duì)人工智能產(chǎn)生的發(fā)明創(chuàng)造。他們認(rèn)為,這比試圖在現(xiàn)有專(zhuān)利法中改造和硬塞人工智能發(fā)明更有效。

展望未來(lái),在研究了圍繞人工智能和專(zhuān)利法的法律問(wèn)題之后,作者目前正在努力回答人工智能在未來(lái)將如何發(fā)明的技術(shù)問(wèn)題。

Thaler 博士也已就 DABUS 向澳大利亞高等法院尋求“特別許可上訴”。高等法院是否會(huì)同意審理此案還有待觀察。與此同時(shí),此案繼續(xù)在世界各地的其他多個(gè)司法管轄區(qū)進(jìn)行。

參考資料:

https://www.nature.com/articles/d41586-022-01391-

https://newsroom.unsw.edu.au/news/business-law/when-machine-invents-things-humanity-who-gets-patent

由科普中國(guó)重新排版編輯內(nèi)容來(lái)自:學(xué)術(shù)頭條

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